大家好，小皮來為大家解答以上問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類概率趨向0或1，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類這個很多人還不清楚，現(xiàn)在一起跟著小編來瞧瞧吧！
1、 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。
2、 它是由輸入層、中間層和輸出層組成的分層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，中間層可以擴展為多層。
3、 RBF(徑向基函數(shù))神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：RBF-徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個三層前饋網(wǎng)絡(luò)，只有一個隱層。
4、 它模擬了人腦中局部調(diào)整和覆蓋接收區(qū)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
5、 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：是具有單層計算神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的傳遞函數(shù)是線性閾值單元。
6、 主要用于模擬人腦的感知特性。
7、 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：是一種比較簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由一個或多個線性神經(jīng)元組成。
8、 線性函數(shù)用作傳遞函數(shù)，因此輸出可以是任何值。
9、 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括自組織競爭網(wǎng)絡(luò)、自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)矢量量化。
10、 K-最近鄰算法：K-最近鄰分類算法，是理論上比較成熟的方法，也是最簡單的機器學(xué)習(xí)算法之一。
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