9月6日消息：大型語言模型微調(diào)中心（LLM Finetuning Hub）是一個開源項(xiàng)目，其中包括大規(guī)模語言模型（LLM）微調(diào)和部署的代碼庫以及相關(guān)研究成果。 該項(xiàng)目由Georgian Partners旗下Georgian IO團(tuán)隊(duì)開發(fā)，旨在幫助用戶輕松針對特定業(yè)務(wù)場景微調(diào)各種LLM，并根據(jù)綜合評估結(jié)果選擇最合適的模型。
該項(xiàng)目提供了許多流行的LLM的微調(diào)腳本，例如Flan-T5、Falcon、RedPajama等，以便用戶可以使用基于LORA和Prefix等模型微調(diào)技術(shù)的省時省力的方法調(diào)整以快速執(zhí)行自定義數(shù)據(jù)集。 微調(diào)這些法學(xué)碩士。 同時，項(xiàng)目還提供了豐富的評估指標(biāo)，讓用戶可以從績效、訓(xùn)練時間、訓(xùn)練成本、推理等多個維度對LLM進(jìn)行綜合評估，從而確定最符合特定業(yè)務(wù)需求的LLM解決方案。 所有腳本都有詳細(xì)注釋，可以直接在生產(chǎn)環(huán)境中使用，大大降低了LLM的使用門檻。
該項(xiàng)目的源代碼托管在GitHub上，使用開源的Apache2.0協(xié)議。 用戶可以輕松Fork該項(xiàng)目，在本地修改并提交PR，并參與LLM微調(diào)相關(guān)研究的開源社區(qū)。 該項(xiàng)目預(yù)計將不斷迭代，支持越來越多前沿的LLM，并公開更多的評估實(shí)驗(yàn)結(jié)果，以利于LLM領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。
核心功能：