導讀 11月23日，騰訊披露，騰訊混元大模型背后自研機器學習框架Angel再次升級，大模型訓練效率提升至主流開源框架的2 6倍，千億級大模型的訓練可
11月23日，騰訊披露，騰訊混元大模型背后自研機器學習框架Angel再次升級，大模型訓練效率提升至主流開源框架的2.6倍，千億級大模型的訓練可以節(jié)省50%的算力成本。根據(jù)騰訊介紹，目前騰訊混元大模型在模型接入層面，提供的模型尺寸也相當豐富，包括千億級，百億級，十億級等等，可以適配多個不同的應(yīng)用場景，只需要經(jīng)過簡單的微調(diào)就能夠滿足其業(yè)務(wù)需求。
模型訓練成本以及推理服務(wù)的資源，成本都有了大大的降低，在問答以及內(nèi)容分類等常見應(yīng)用場景當中，具有更高的性價比。應(yīng)用方面更是覆蓋于各個領(lǐng)域，包括教育，金融，醫(yī)療，傳媒，交通，政務(wù)等等。騰訊內(nèi)部當前也有300多個業(yè)務(wù)以及應(yīng)用場景接入騰訊混元內(nèi)測，包括騰訊會議，騰訊新聞，騰訊視頻等。