北京時(shí)間10月28日一項(xiàng)最近研究數(shù)據(jù)顯示，鴿子解決問(wèn)題的方法類似于人工智能模型“暴力算法”，此前有研究顯示，鴿子能夠?qū)W會(huì)解決復(fù)雜的分類任務(wù)。通過(guò)研究人員猜測(cè)各自解決問(wèn)題的方式，所使用的方法是人工智能算法模式之中匹配最為簡(jiǎn)單最為直觀的方法。
當(dāng)前這項(xiàng)研究猜測(cè)已經(jīng)被美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)研究人員證實(shí)，據(jù)證實(shí)鴿子的學(xué)習(xí)機(jī)制與現(xiàn)代的人工智能和機(jī)器人學(xué)習(xí)原理有一定的類似之處，通過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn)測(cè)算，鴿子在一項(xiàng)比較簡(jiǎn)單的任務(wù)之中，可以將正確答案的回答比例從原有的55%提升到95%。如果題目比較困難的話，正確率也會(huì)從原有的55%提升到68%。
據(jù)了解，鴿子具備著更加先進(jìn)的認(rèn)知和注意力，可以解決一些比較廣泛的分類任務(wù)，作為天生的非常高效學(xué)習(xí)者，鴿子的學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng)，但無(wú)法像人類那樣將信息進(jìn)行全面概括。各自通常情況下，通過(guò)使用聯(lián)想學(xué)習(xí)的方法提升學(xué)習(xí)效率，將兩件事物聯(lián)系起來(lái)，而所謂的“聯(lián)想學(xué)習(xí)”便是將兩種現(xiàn)象相互聯(lián)系起來(lái)，比如“水”和“濕”之間的聯(lián)系，非常讓人容易理解，就類似于人們?cè)谌粘Ｉ钪?，通?？梢越o自己的寵物狗下達(dá)“坐”或者“接受食物”的命令，這些指令和聯(lián)想學(xué)習(xí)也具備著一定的相似之處。
但聯(lián)想學(xué)習(xí)通常被認(rèn)為過(guò)于“原始”和“僵硬化”，無(wú)法解釋復(fù)雜的視覺(jué)分類，當(dāng)人類下達(dá)給鴿子較為復(fù)雜的任務(wù)時(shí)，他們會(huì)通常試想出一個(gè)或多個(gè)規(guī)則來(lái)成是讓這個(gè)任務(wù)變得更加容易。在執(zhí)行任務(wù)的過(guò)程中，鴿子不會(huì)試圖制定自己的規(guī)則，只會(huì)通過(guò)蠻力和暴力的方式進(jìn)行試錯(cuò)和聯(lián)想學(xué)習(xí)。