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全球新冠疫情何時(shí)能夠結(jié)束?我們“專訪”了ChatGPT

導(dǎo)讀 這款由美國(guó)初創(chuàng)公司OpenAI開(kāi)發(fā)的對(duì)話式AI模型,是人工智能生成式內(nèi)容(AIGC)的一種應(yīng)用和產(chǎn)品,能實(shí)現(xiàn)撰寫(xiě)代碼、回答問(wèn)題、書(shū)寫(xiě)論文、詩(shī)歌、劇本等指令。
ChatGPT 火到發(fā)布短短5天,注冊(cè)用戶數(shù)就超過(guò)100萬(wàn)。讓谷歌、百度都坐不住了。

這款由美國(guó)初創(chuàng)公司OpenAI開(kāi)發(fā)的對(duì)話式AI模型,是人工智能生成式內(nèi)容(AIGC)的一種應(yīng)用和產(chǎn)品,能實(shí)現(xiàn)撰寫(xiě)代碼、回答問(wèn)題、書(shū)寫(xiě)論文、詩(shī)歌、劇本等指令。

醫(yī)療領(lǐng)域,曾被視為最先應(yīng)用人工智能的場(chǎng)景之一。ChatGPT能否用在醫(yī)療健康類論文寫(xiě)作,或者未來(lái)協(xié)助醫(yī)生看診?

2023年春節(jié)期間,我們也和行業(yè)人士聊了聊。一名國(guó)內(nèi)頭部理工院?;ヂ?lián)網(wǎng)相關(guān)專業(yè)的畢業(yè)生講述了自己的一段研發(fā)經(jīng)歷:他所在的研發(fā)團(tuán)隊(duì)2022年受一家醫(yī)院委托,研發(fā)一款用于醫(yī)院轉(zhuǎn)診的人工智能機(jī)器人,經(jīng)過(guò)團(tuán)隊(duì)數(shù)月開(kāi)發(fā),發(fā)現(xiàn)交付后的成品無(wú)法勝任轉(zhuǎn)診工作,根本無(wú)法正確識(shí)別不同口音、不同文化水平患者的癥狀描述。最終,工作人員將其改為迎賓機(jī)器人。

機(jī)器人尚不能勝任醫(yī)療場(chǎng)景的應(yīng)用。《財(cái)經(jīng)·大健康》團(tuán)隊(duì)本著不能讓機(jī)器人比下去的心態(tài),決定先給大家試一試ChatGPT的醫(yī)療健康方面內(nèi)容的寫(xiě)作能力。我們選擇了新冠肺炎疫情的相關(guān)問(wèn)題“考驗(yàn)”一下ChatGPT。

全球新冠疫情是否已經(jīng)結(jié)束?

不是。盡管全球范圍內(nèi)的疫苗接種和疫情防控措施已取得了顯著進(jìn)展,但新冠病毒仍在全球范圍內(nèi)傳播,并且疫情仍未得到完全控制。因此,各國(guó)仍需繼續(xù)加強(qiáng)防控措施,并繼續(xù)推廣疫苗接種。

第一個(gè)問(wèn)題的答復(fù),可謂很“官方”了:雖然做出了對(duì)流行趨勢(shì)的判斷,但仍顯模棱兩可,且并未給出一定的權(quán)威數(shù)據(jù)或信息做支撐。

世界衛(wèi)生組織1月30日發(fā)布的對(duì)全球新冠疫情最新的判斷是:新冠疫情仍然構(gòu)成“國(guó)際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件”。

全球新冠疫情何時(shí)能夠結(jié)束?

很難說(shuō)全球新冠疫情何時(shí)能夠結(jié)束。解決新冠疫情的關(guān)鍵因素是控制病毒的傳播,并通過(guò)廣泛接種疫苗來(lái)增強(qiáng)人們的免疫力。如果大部分人獲得了免疫力,社區(qū)免疫就可以有效地阻止病毒的傳播。然而,因?yàn)橐呙缃臃N速度和疫情防控措施的執(zhí)行情況各國(guó)不同,因此全球新冠疫情何時(shí)結(jié)束是難以預(yù)測(cè)的。

對(duì)疫情何時(shí)結(jié)束的預(yù)測(cè),絕對(duì)稱得上世界難題,在復(fù)雜的全球疫情防控體系與持續(xù)變異的病毒面前,再完美的模型都難以準(zhǔn)確把脈。ChatGPT的“預(yù)測(cè)”很求穩(wěn),同時(shí)給出了傳染病流行結(jié)束的前提條件,不過(guò),忽略了新冠病毒變異這一不可控因素。

美國(guó)新冠疫情何時(shí)能夠結(jié)束?

很難說(shuō)美國(guó)新冠疫情何時(shí)能夠結(jié)束。與解決全球新冠疫情一樣,解決美國(guó)新冠疫情的關(guān)鍵因素是控制病毒的傳播,并通過(guò)廣泛接種疫苗來(lái)增強(qiáng)人們的免疫力。如果大部分人獲得了免疫力,社區(qū)免疫就可以有效地阻止病毒的傳播。然而,由于疫苗接種速度、疫情防控措施的執(zhí)行情況以及其他因素的影響,美國(guó)新冠疫情何時(shí)結(jié)束是難以預(yù)測(cè)的。因此,建議美國(guó)公眾繼續(xù)遵守有關(guān)防控措施,并加強(qiáng)個(gè)人防護(hù)措施,以幫助減少病毒的傳播。

美國(guó)總統(tǒng)拜登1月30日通知美國(guó)國(guó)會(huì),他將于5月11日結(jié)束應(yīng)對(duì)新冠疫情的雙重緊急狀態(tài)。顯然,ChatGPT在回答該問(wèn)題時(shí),并未捕捉到這一官方信息,或者“看到”這條信息了,并未采信。最終,用一句中文互聯(lián)網(wǎng)上最近挺火的“難說(shuō)”一詞來(lái)應(yīng)答。

截至2023年2月初,中國(guó)新冠疫情狀況如何?

截至2023年2月初,中國(guó)的新冠疫情總體處于穩(wěn)定狀態(tài),但仍有局部疫情。中國(guó)政府已采取了有力的防控措施,包括加強(qiáng)社區(qū)防控、實(shí)施核酸檢測(cè)、提高醫(yī)療救治能力等,并在全國(guó)范圍內(nèi)大力推廣疫苗接種。因此,盡管仍存在一些局部疫情,但整體疫情形勢(shì)正在向好的方向發(fā)展。建議中國(guó)公眾繼續(xù)遵守有關(guān)防控措施,并加強(qiáng)個(gè)人防護(hù)措施,以幫助控制疫情的傳播。

ChatGPT在回答此問(wèn)題時(shí),沒(méi)有提及中國(guó)疫情防控具體措施,“二十條”措施、優(yōu)化疫情防控“新十條”“乙類乙管”等關(guān)鍵詞,相比國(guó)務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制的歷次新聞發(fā)布會(huì),給出的各種數(shù)據(jù),這一回答寡淡多了。

預(yù)計(jì)中國(guó)的下一波新冠疫情將在幾月份出現(xiàn)?

很難預(yù)測(cè)中國(guó)下一波新冠疫情何時(shí)會(huì)出現(xiàn)。新冠疫情的發(fā)展情況受到很多因素的影響,包括病毒的演變、防控措施的執(zhí)行情況、人們的遵從性以及天氣等。因此,預(yù)測(cè)下一波新冠疫情何時(shí)會(huì)出現(xiàn)是很困難的。為了預(yù)防下一波疫情,建議中國(guó)公眾繼續(xù)遵守有關(guān)防控措施,并加強(qiáng)個(gè)人防護(hù)措施,同時(shí)通過(guò)接種疫苗來(lái)增強(qiáng)自身免疫力。

如果決策者、個(gè)人想依靠ChatGPT的預(yù)測(cè)、判斷,來(lái)決定防控力度或者開(kāi)展經(jīng)濟(jì)生活,將一無(wú)所獲,它一如既往的“求穩(wěn)”。對(duì)于決定下一波疫情的因素,人工智能的判斷與人類專家的判斷基本一致。

德國(guó)埃森大學(xué)醫(yī)學(xué)院病毒研究所教授陸蒙吉的分析是:“根據(jù)國(guó)外的流行情況看,今后我們還會(huì)經(jīng)歷新冠病毒感染潮的沖擊,至于波峰會(huì)有多高現(xiàn)在還很難預(yù)測(cè)。因?yàn)檫@涉及幾個(gè)因素,一是有沒(méi)有新的突變株出現(xiàn),另外受季節(jié)和氣溫變化的影響也很大,還有社會(huì)的總體防控措施。”

有意思是,ChatGPT與陸蒙吉教授均未提及“能否推出更有效的疫苗”。

截至2023年2月初,中國(guó)有多少人接種了新冠疫苗?

截至2023年2月初,具體有多少人在中國(guó)接種了新冠疫苗并不是公開(kāi)的信息。中國(guó)政府正在對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)的疫苗接種進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并通過(guò)各種渠道向公眾提供更新信息。然而,中國(guó)的疫苗接種速度非??欤壳耙延写罅康娜巳阂呀?jīng)接種了疫苗,包括高風(fēng)險(xiǎn)人群、醫(yī)護(hù)人員和老年人等。中國(guó)政府正在加快接種疫苗的生產(chǎn)和供應(yīng),以確保盡可能多的人群得到接種。

在這一問(wèn)題中,我們生怕上一個(gè)問(wèn)題沒(méi)有時(shí)間標(biāo)點(diǎn),影響了人工智能的“思考”,故而加了“截至2023年2月初”。疫苗接種數(shù)據(jù)是公開(kāi)的,中國(guó)國(guó)家衛(wèi)健委官網(wǎng)、中國(guó)疾控中心官網(wǎng)都有據(jù)可查。然而,ChatGPT依舊給出“并不是公開(kāi)的信息”的回答。差評(píng)。

2003年,非典疫情是如何結(jié)束的?

SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) pandemic in 2003 was brought under control and eventually ended through a combination of public health measures. These measures included isolating and treating infected individuals, tracing and quarantining close contacts, implementing strict infection control measures in healthcare settings, and increasing public awareness of the disease and how to prevent its spread. Additionally, international cooperation and coordinated global response was critical in bringing the outbreak under control.

The development of a vaccine against SARS was not possible during the 2003 outbreak, but research into the virus continued, leading to a better understanding of SARS and other related coronaviruses. The eventual decline of the SARS outbreak was likely due to a combination of these public health measures, natural resistance and immunity in the population, and possibly changes in the virus itself.

2003年的非典疫情得以控制并最終結(jié)束,是通過(guò)一系列公共衛(wèi)生手段共同作用實(shí)現(xiàn)的,包括隔離并治療感染者、追蹤并隔離密切接觸者、在醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)行嚴(yán)格的預(yù)防感染措施、提高公眾對(duì)疾病傳播與預(yù)防的認(rèn)識(shí)。此外,國(guó)際合作與協(xié)作亦起到重要作用。

非典疫苗的研發(fā),在2003年并沒(méi)有取得突破,但是對(duì)病毒的研究并未停止,推動(dòng)了人類對(duì)于SARS病毒和其他冠狀病毒的認(rèn)識(shí)。非典疫情的最終結(jié)束,很大程度上是多種因素的綜合效果,包括上述公共衛(wèi)生手段的實(shí)施、人類免疫力的抵抗,和病毒自身的變異發(fā)展。

ChatGPT用英文回答了這一道歷史題,不僅極其簡(jiǎn)要地回答了非典疫情結(jié)束的幾個(gè)原因,還順帶點(diǎn)名了疫苗未對(duì)非典疫情結(jié)束起作用。

如果是人類專家回答這一問(wèn)題,或者人類新聞工作者描述這一問(wèn)題的答案時(shí),應(yīng)該會(huì)加上什么時(shí)候、什么機(jī)構(gòu)宣布非典疫情結(jié)束,或許還會(huì)梳理一下整個(gè)疫情發(fā)生的時(shí)間段、波及范圍、死亡情況等,并且,會(huì)解釋下為何沒(méi)有用上疫苗,讓提問(wèn)者、讀者更加立體、全面地了解非典疫情。

非典疫情的結(jié)束,對(duì)新冠疫情有何參考價(jià)值?

The end of the SARS pandemic in 2003 provides some lessons and insights that can inform the response to the COVID-19 pandemic. Some of the key takeaways include:

1)Importance of early detection and response: Quickly identifying cases and isolating infected individuals is crucial in preventing further spread of the virus.

2)Effective public health measures: Implementing measures such as contact tracing, quarantine, and infection control measures in healthcare settings can help bring the outbreak under control.

3)International cooperation and coordinated global response: Collaboration between countries and coordinated efforts to share information, resources, and best practices are critical in effectively addressing a pandemic of this scale.

4)Importance of vaccine development: While a vaccine was not available during the SARS outbreak, the COVID-19 pandemic highlights the critical importance of research and development into vaccines and other preventative measures.

5)Continued research and preparedness: Understanding the virus and its spread, as well as preparing for future outbreaks, is essential to better respond to future pandemics.

It is important to note that every pandemic is unique and has its own set of challenges, and the response to COVID-19 will have its own set of successes and limitations. However, the lessons learned from the SARS outbreak can inform and guide the response to the COVID-19 pandemic.

2003年非典疫情的結(jié)束提供了一些可以通知新冠疫情應(yīng)對(duì)的教訓(xùn)和見(jiàn)解。關(guān)鍵的發(fā)現(xiàn)包括:

1、早期發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)的重要性:快速識(shí)別病例并隔離感染者對(duì)防止病毒進(jìn)一步傳播至關(guān)重要。

2、有效的公共衛(wèi)生措施:實(shí)施措施,如聯(lián)絡(luò)追蹤、隔離和衛(wèi)生保健設(shè)施內(nèi)的感染控制措施,可以幫助控制疫情。

3、國(guó)際合作和協(xié)調(diào)的全球應(yīng)對(duì):國(guó)家之間的合作和協(xié)調(diào)努力共享信息、資源和最佳實(shí)踐,對(duì)于有效應(yīng)對(duì)這樣規(guī)模的流行病至關(guān)重要。

4、疫苗研發(fā)的重要性:雖然非典疫情爆發(fā)期間沒(méi)有疫苗可用,但新冠疫情突出了研究和開(kāi)發(fā)疫苗和其他預(yù)防措施的至關(guān)重要性。

5、持續(xù)的研究和準(zhǔn)備:了解病毒及其傳播,以及為未來(lái)的疫情做準(zhǔn)備,對(duì)于更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)的流行病至關(guān)重要。

重要的是要注意,每一場(chǎng)流行病都是獨(dú)特的,都有自己的挑戰(zhàn),對(duì)新冠疫情的應(yīng)對(duì)也有自己的成功和局限性。然而,從非典疫情中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)可以告訴我們?nèi)绾螌?duì)新冠疫情做出響應(yīng)。

ChatGPT的回答仍然用了英文,我們令其將英文回復(fù)翻譯成中文,得到上述回答。翻譯準(zhǔn)確率很高。AI對(duì)該問(wèn)題的回答還是挺“用心”的,從防控、全球協(xié)作、疫苗研發(fā)角度給出了較有價(jià)值的回答,并且給出“每一場(chǎng)流行病都是獨(dú)特的,都有自己的挑戰(zhàn),對(duì)新冠疫情的應(yīng)對(duì)也有自己的成功和局限性”的提示,很嚴(yán)謹(jǐn)。

總結(jié)

縱觀ChatGPT對(duì)上述八個(gè)問(wèn)題的答復(fù),目前公開(kāi)發(fā)布的版本真就是一個(gè)聊天軟件:它可以給出類人的表述,回答力求整體正確、穩(wěn)妥,不會(huì)留下令人質(zhì)疑的漏洞,但缺乏細(xì)節(jié)與數(shù)據(jù)支撐,更不會(huì)引用各類官網(wǎng)權(quán)威信息、研究數(shù)據(jù)。

想要利用ChatGPT寫(xiě)靠譜的學(xué)術(shù)論文、深度且前瞻的新聞報(bào)道,目前還不可行;想利用目前的版本求醫(yī)問(wèn)藥更不可行,畢竟醫(yī)療這件事,是一個(gè)講究循證、決策依靠大量的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn),大多時(shí)候需要專業(yè)醫(yī)生面對(duì)面并需要各種檢查報(bào)告、學(xué)術(shù)論文做參考的。

至少,醫(yī)生與多數(shù)新聞工作者還不必憂慮工作崗位被ChatGPT替代。

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