3月1日外媒最新報(bào)道，韓國科學(xué)團(tuán)隊(duì)近期研發(fā)出了一款名字叫做KOALA AI的新型人工智能圖像生成模型，該模型能有效降低對硬件的需求，并且根據(jù)文本的內(nèi)容，在兩秒之內(nèi)就能夠生成高質(zhì)量的圖片。
該款模型在設(shè)計(jì)的時(shí)候，添加了“知識蒸餾”的新技術(shù)，因此模型設(shè)計(jì)出來之后，很大程度地壓縮了開源圖像生成工具的大小，據(jù)悉Stable Diffusion XL工具截止到目前總共有25.6億個(gè)參數(shù)，而研發(fā)團(tuán)隊(duì)添加的知識蒸餾技術(shù)就可以將25.6億個(gè)參數(shù)減少到7億個(gè)左右。
KOALA正因?yàn)檫@個(gè)原因，不需要使用高端的圖形處理器，包括一些復(fù)雜的設(shè)備。就能非常流暢的運(yùn)行，并且只需要8GB的內(nèi)存，就可以在兩秒之內(nèi)生成非常高清的圖片。
從理論上講最新采用的蒸餾技術(shù)，能夠讓大模型在不影響性能以及質(zhì)量前提之下，將大模型中所含有的大量的信息，有效篩選到小模型中，這樣小模型即使在沒有高端硬件支持之下，也能快速的生成高質(zhì)量的圖像，比如團(tuán)隊(duì)在測試的時(shí)候，就以一張宇航員在火星或者衛(wèi)星下看書的圖片作為提示詞。KOALA模型在1.6秒的時(shí)間內(nèi)，快速生成了相應(yīng)的照片，而科技巨頭OpenAI公司所推出的DALL-E 3模型，生成圖片的時(shí)間則需要13.7秒。
該研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為生成式人工智能市場，將會(huì)把以文本作為中心的生成模型慢慢的淘汰，產(chǎn)品更新迭代變成多模態(tài)生成模型，因此在大模型的競爭格局中，將會(huì)出現(xiàn)更多更小更高效的模型，而這些模型將會(huì)成為發(fā)展新趨勢。KOALA的出現(xiàn)，從AIGC產(chǎn)業(yè)鏈的觀點(diǎn)上看，這種技術(shù)已經(jīng)處于產(chǎn)業(yè)鏈的模型層上端。