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吉林大學(xué)安徽工大兩論文同時(shí)被撤稿:涉嫌由第三方機(jī)構(gòu)代寫代投

導(dǎo)讀 近日,因涉及第三方機(jī)構(gòu)代寫代投論文,導(dǎo)致相關(guān)研究的完整性受到質(zhì)疑,吉林大學(xué)和安徽工業(yè)大學(xué)的兩篇研究論文被同一學(xué)術(shù)期刊同時(shí)宣布撤稿。
近日,因涉及第三方機(jī)構(gòu)代寫代投論文,導(dǎo)致相關(guān)研究的完整性受到質(zhì)疑,吉林大學(xué)和安徽工業(yè)大學(xué)的兩篇研究論文被同一學(xué)術(shù)期刊同時(shí)宣布撤稿。

2023年1月18日,國際學(xué)術(shù)期刊《機(jī)械工程師學(xué)會(huì)會(huì)刊,H輯:醫(yī)學(xué)工程雜志》(Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine)在線發(fā)表一份撤稿說明稱,應(yīng)期刊編輯和SAGE出版社要求,撤回兩篇研究論文。

2023年1月18日的撤稿說明。

撤稿說明稱,涉事論文被發(fā)表后,期刊意識(shí)到,相關(guān)研究可能是由投稿時(shí)未被披露的第三方機(jī)構(gòu)撰寫和提交的。期刊無法核實(shí)一位或多位署名作者的身份,他們也沒有回應(yīng)相關(guān)評(píng)論請(qǐng)求。由于對(duì)第三方參與這些論文的擔(dān)憂,以及缺乏作者的回應(yīng)而使研究的整體完整性受到質(zhì)疑,期刊編輯撤回了這些文章。作者們沒有回應(yīng)置評(píng)。

該論文提出一種新算法,用于診斷皮膚癌,但2023年1月18日被宣布撤稿。

其中一篇被撤稿論文的標(biāo)題是《結(jié)合ENN和分?jǐn)?shù)階Coot優(yōu)化算法的最佳皮膚癌檢測(cè)》(Optimal skin cancer detection by a combined ENN and Fractional Order Coot Optimization Algorithm),于2022年7月24日在線發(fā)表。

該論文的

通訊作者

是司玉娟(音,Yujuan Si)和德米特里·博科夫(Dmitry Bokov)。其中,司玉娟的工作單位標(biāo)注為

吉林大學(xué)儀器科學(xué)與電氣工程學(xué)院、珠??萍紝W(xué)院

德米特里·博科夫的工作單位標(biāo)注為莫斯科國立謝切諾夫第一醫(yī)科大學(xué)和俄羅斯聯(lián)邦營養(yǎng)、生物技術(shù)和食品安全研究中心食品化學(xué)實(shí)驗(yàn)室。

珠??萍紝W(xué)院官網(wǎng)介紹,珠海科技學(xué)院(原吉林大學(xué)珠海學(xué)院)成立于2004年5月18日,2011年獲批學(xué)士學(xué)位授予單位,2013年與吉林大學(xué)簽訂聯(lián)合培養(yǎng)專業(yè)碩士研究生協(xié)議,2021年獲批廣東省碩士學(xué)位授予立項(xiàng)建設(shè)單位。

上述論文的署名作者還包括來自吉林大學(xué)儀器科學(xué)與電氣工程學(xué)院和珠??萍紝W(xué)院的Lina Xu,以及來自珠??萍紝W(xué)院的Zhiqiang Guo。

該論文稱,皮膚癌近年來被認(rèn)為是最危險(xiǎn)和最常見的癌癥類型。 本研究提出了一種新算法,通過從圖像中適當(dāng)提取和選擇特征(紋理和幾何特征等),并對(duì)這些特征進(jìn)行分類,從而有效診斷皮膚癌。 特征選擇和分類階段的兩個(gè)部分都通過改進(jìn)的元啟發(fā)式算法進(jìn)行了優(yōu)化。

但上述論文于2023年1月18日被宣布撤稿。

該論文提出一種新算法,用于診斷腦腫瘤,但2023年1月18日被宣布撤稿。

被撤稿的另一篇論文的標(biāo)題是《基于修正水黽算法的核磁共振成像腦腫瘤診斷》(Brain tumor diagnosis from MRI based on Amended Water Strider Algorithm),于2022年9月29日在線發(fā)表。

該論文的

通訊作者

是程朱明(音,Zhuming Cheng),其工作單位標(biāo)注為

安徽工業(yè)大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院

該論文的署名作者還包括來自安徽工業(yè)大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院的Ming Hu、Yingying Guo、Yu Qi、Jiazhi Cui,以及來自伊朗伊斯蘭阿扎德大學(xué)阿爾達(dá)比勒分校工程系的Homayoun Ebrahimian。

該論文稱,早發(fā)現(xiàn)帶來的早治療,可降低腦腫瘤的死亡率。 但由于腦組織的高度復(fù)雜性,人工診查腦組織和腫瘤組織非常耗時(shí),并且取決于操作者的條件。尤其是需要專家來識(shí)別相關(guān)圖像,當(dāng)沒有這樣有經(jīng)驗(yàn)的專家時(shí),無法進(jìn)行相關(guān)診斷。核磁共振成像(MRI)能對(duì)人體內(nèi)部組織進(jìn)行影像檢查,已成為腦腫瘤診斷領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一。 在本文中,引入了一種新的自動(dòng)方法,通過MRI有效診斷腦腫瘤。 在提出的方法中,圖像經(jīng)預(yù)處理之后,一種基于Otsu和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的快速方法被用于對(duì)感興趣部分圖像的分割。 然后,提取分割圖像的特征。

但上述論文于2023年1月18日被宣布撤稿。

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