ChatGPT像“賈維斯”
“這不是搜索引擎，像一個管家，類似于《鋼鐵俠》里的賈維斯。”
2022年12月，在曼徹斯特大學(xué)就讀的小徐第一次接觸到ChatGPT。“一開始抱著一個獵奇的心態(tài)，使用后發(fā)現(xiàn)它的到來像是冷兵器時代突然出現(xiàn)了核彈。”小徐介紹，最近一次使用ChatGPT是在課后作業(yè)的寫作上，她讓ChatGPT對她寫的文章加以潤色，得到的成品質(zhì)量很高，用到很多“中國人不會的地道表達(dá)和高級詞匯”，邏輯也更加通順，總之“對作業(yè)的滿意度顯著提升”。
除了寫作業(yè)之外，小徐也用ChatGPT進(jìn)行靈感的搜集，比如要求ChatGPT寫一個懸疑故事的大綱。“雖然我不會使用這個AI生成的大綱，但它確實啟發(fā)到我，有一處情節(jié)被用到我自己寫的故事之中。”小徐說，“我可以通過不斷地追問來增強(qiáng)故事的完整性，最開始的回答會比較空，但是補(bǔ)充條件、增加限制之后，ChatGPT回答的信息會更加具體豐富，接近我想了解的答案。”
小徐的經(jīng)歷是ChatGPT在教育領(lǐng)域應(yīng)用的一個縮影。“AI能將教學(xué)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)分析以及人工智能輔助學(xué)生為中心的個性化學(xué)習(xí)，為每個學(xué)生提供個性化、定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容方法，從而激發(fā)學(xué)生深層次的學(xué)習(xí)欲望。比如有可能改善教育的體驗，使學(xué)習(xí)更加有趣有效。由于其機(jī)器學(xué)習(xí)的熟悉，AI同時可以幫助學(xué)生快速定位到自己的學(xué)習(xí)問題，提供一些學(xué)習(xí)方案。”新加坡南洋理工大學(xué)數(shù)學(xué)與物理學(xué)院研究員趙佳馨博士說。
目前，在一些國家，以ChatGPT為代表的AI已經(jīng)進(jìn)入了高校的課堂。法國國家勞動、就業(yè)與職業(yè)融入部特聘外籍專家，巴黎第學(xué)外國語言文學(xué)院、信息及數(shù)字化學(xué)院客座教授盧宇在接受羊城晚報記者采訪時表示，AI在他的教學(xué)過程中已經(jīng)廣泛使用。
“當(dāng)AI進(jìn)入教育領(lǐng)域，它可以起到加速學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程、提高教師教學(xué)質(zhì)量、優(yōu)化教師教學(xué)評估等作用。”盧宇介紹道，以法國的中文課堂為例，在漢語詞匯教學(xué)中，不熟悉的詞匯需要反復(fù)記憶，以前同學(xué)們大多使用錯題本幫助學(xué)習(xí)，但AI可以通過大數(shù)據(jù)告訴你哪些詞匯經(jīng)常出錯，這極大提升了學(xué)習(xí)效率。
“例如在法語中‘用功’和‘工作’是同一個詞（travailler），但放在中文的不同語境中就容易出現(xiàn)錯誤。某次考試中不少同學(xué)將‘用功’錯譯成了‘工作’，句子寫成，‘我最近沒有好好工作，結(jié)果這次考砸了’。通過AI統(tǒng)計錯誤率，我一下子就抓住了這個錯誤點，著重給學(xué)生進(jìn)行強(qiáng)化教學(xué)。”此外，AI還可以在學(xué)生學(xué)習(xí)的過程當(dāng)中極大地增強(qiáng)他們信息檢索和數(shù)據(jù)分析的能力。“利用AI，同學(xué)們可以在寫論文的時候輸入關(guān)鍵詞，快速檢索、翻譯有關(guān)的研究論文。”盧宇說。
AI能替代學(xué)習(xí)和教育嗎？
ChatGPT的強(qiáng)大能力讓不少高校師生感覺到了AI對于教育的變革似乎已經(jīng)到來，但與此同時，一些并不令人欣喜的變化也隨之而生。“很難想象在近期，還有其他的創(chuàng)新事物能像Open AI推出的ChatGPT那樣，在高等教育領(lǐng)域引發(fā)如此多的興奮和關(guān)注。”《泰晤士高等教育》編輯John Gill在接受羊城晚報記者采訪時表示，“這在一定程度上是對第一個如此準(zhǔn)確地模仿人類寫作風(fēng)格的人工智能應(yīng)用程序的人類反應(yīng)。這也是對它是一個可能對學(xué)術(shù)誠信構(gòu)成嚴(yán)重威脅的工具的恐懼，這種恐懼能夠理解。”
在UCL讀文化研究的小李坦言，使用ChatGPT是一種“偷懶的方式”，并且能較為明顯地提升分?jǐn)?shù)。“在傳統(tǒng)的學(xué)?？己酥?，課程論文能夠了解學(xué)生對知識的掌握情況和寫作技巧，被視為考查學(xué)生學(xué)業(yè)水平的重要方式。但ChatGPT在知識整理、寫作技巧等方面有突出優(yōu)勢，這可能會擾亂學(xué)校教育現(xiàn)有的秩序。”小李舉例道，“比如過去，完成一篇論文需要儲備非常豐富的專業(yè)詞匯，但現(xiàn)在完全可以偷懶，我只需要用一些基礎(chǔ)的詞匯搭建起文章的框架，其他交給ChatGPT來完成。那我何必背那么多單詞呢？”
小李的擔(dān)憂并非沒有道理。“學(xué)習(xí)是一個自發(fā)的過程，學(xué)生如果單純依賴ChatGPT，那么他將沒有任何進(jìn)步，這實際上對他的創(chuàng)造能力、學(xué)習(xí)能力是非常不利的。”盧宇強(qiáng)調(diào)，“這也在另一方面告訴我們，教師在布置作業(yè)時，也需要提高創(chuàng)新性，讓學(xué)生在做作業(yè)的過程中有自己的思考和創(chuàng)造，而非機(jī)械地布置純粹是數(shù)據(jù)搜集類型的作業(yè)。”
“再強(qiáng)大的AI也不可能替代老師，它永遠(yuǎn)只能是教學(xué)的輔助工具。”盧宇指出，“因為其缺乏對于學(xué)生情感、心理狀態(tài)的理解和敏感度。”例如，一名學(xué)生的成績不理想可能存在多方原因，但是AI只能告知學(xué)生知識的薄弱點在哪，無法探究成績不理想背后的原因。盧宇表示：“可能這個學(xué)生更需要的是老師的關(guān)懷和鼓勵，而非一份精準(zhǔn)但冰冷的成績報告。”此外，教學(xué)方案的設(shè)計、作文題的評分方面，AI也很難做到精準(zhǔn)施策。“ChatGPT是非常客觀的，但也因為它太客觀了，因此AI不可能主導(dǎo)教學(xué)，更不可能主導(dǎo)教育。”盧宇說，“教育是有溫度的。”
“ChatGPT已經(jīng)證明了其通過大學(xué)和商學(xué)院考試的能力——盡管不是以最高的成績；也表現(xiàn)了它能通過學(xué)術(shù)寫作中的人工智能使用情況的檢測，這種檢測工作是已經(jīng)正在開展的，這表明這方面的發(fā)展是多么的快。”John Gill說，“這是一個不斷發(fā)展的領(lǐng)域，我們還沒有達(dá)到這樣的程度：大學(xué)已經(jīng)制定了政策，或者學(xué)術(shù)界已經(jīng)能夠充分考慮如何最好地使用——以及不使用——這些新的人工智能工具。一些大學(xué)，如巴黎政治學(xué)院，已經(jīng)出臺了明確的政策，試圖嚴(yán)格控制甚至禁止學(xué)生使用ChatGPT。顯然，如果這些工具使用不當(dāng)且缺乏必要的透明度，就會對學(xué)術(shù)誠信構(gòu)成威脅。然而，同樣明顯的是，如果以導(dǎo)師認(rèn)可的方式使用，它們可以成為嵌入課程和教學(xué)方式中的、豐富多樣的工具及方法。”
AI是否“威脅”到了教育？
當(dāng)ChatGPT被廣泛應(yīng)用于學(xué)生的論文、課程作業(yè)甚至考試時，AI對傳統(tǒng)教育模式的沖擊似乎已經(jīng)不可避免。我們應(yīng)該為此感到擔(dān)憂么？
“如果教育不被視為一個需要深度參與的合作過程（而且被視為一種特權(quán)），而是被視為達(dá)到目的的手段，并且這種唯一的目的是獲得認(rèn)證和確保一份好工作，那么人工智能對教育領(lǐng)域構(gòu)成的威脅是更廣泛存在的威脅的擴(kuò)大與延伸。”John Gill談道，“如果人工智能僅僅被用作作弊的手段，阻止學(xué)生們在大學(xué)階段深度參與學(xué)習(xí)，那么它將對學(xué)生造成傷害。學(xué)生和學(xué)術(shù)人員都應(yīng)該確保像ChatGPT這樣的工具不是這樣被使用的。”
“因為AI的快速引擎功能，可能會使學(xué)生依賴其功能，而缺少了獨立思考的精神。在教育中，我們應(yīng)該多鼓勵學(xué)生進(jìn)行獨立思考。”趙佳馨認(rèn)為，在計算機(jī)擅長的領(lǐng)域中，人類及時絞盡腦汁也很難戰(zhàn)勝人工智能。應(yīng)該將精力放在自己擅長的領(lǐng)域，比如創(chuàng)造和想象，發(fā)揮自己的專長，比如一些富有情感性和創(chuàng)造性的活動。
盧宇還指出了AI可能帶來的一些新問題。“第一個就是數(shù)據(jù)隱私的問題，例如在大數(shù)據(jù)分析時保護(hù)學(xué)生的分?jǐn)?shù)隱私、排名隱私，做好匿名化工作等。這可能需要我們提高數(shù)據(jù)的保密性和完善數(shù)據(jù)分析方式。”盧宇說，“同時，還需要注意AI系統(tǒng)的偏見問題，這是因為AI系統(tǒng)通常是基于大量的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的，如果數(shù)據(jù)中存在偏見，那么AI系統(tǒng)也很可能具有偏見。因此，需要通過數(shù)據(jù)優(yōu)化、模型評估等方式來減少偏見的影響。”
無論如何，AI的出現(xiàn)，使大學(xué)將不得不適應(yīng)這項技術(shù)，調(diào)整教學(xué)和評估，以反映人工智能在社會中、包括工作領(lǐng)域中更廣泛的使用方式。“雖然這是一個特別明顯的例子，表明一項技術(shù)將要求學(xué)術(shù)實踐變化發(fā)展，但適應(yīng)和創(chuàng)新在教育領(lǐng)域并不是新鮮事——事實上，這是大學(xué)幾個世紀(jì)以來一直在做的事情，在疫情期間，他們（大學(xué)）再次展現(xiàn)了自己的能力。”John Gill表示，“在我看來，良好的教學(xué)、與同行和各學(xué)科專家的合作、接觸研究和與相關(guān)行業(yè)結(jié)合的課程、良好的本科教育中內(nèi)在的網(wǎng)絡(luò)化、考察知識應(yīng)用的評估等等這些基本要素，并沒有像圍繞人工智能突破的一些炒作所說的那樣面臨生存威脅。”
“大學(xué)面臨的巨大挑戰(zhàn)不僅僅是應(yīng)對對學(xué)術(shù)誠信構(gòu)成的直接威脅，而是要認(rèn)真思考如何發(fā)展大學(xué)的課程和學(xué)術(shù)實踐——包括技術(shù)發(fā)展——以便吸引學(xué)生，培養(yǎng)他們對某個學(xué)科的熱愛，并提供真正的具有變革意義的教育。比起關(guān)注作為論文寫作工具的ChatGPT，這是一個更大的挑戰(zhàn)。這也是大學(xué)應(yīng)該不斷解決的一個挑戰(zhàn)，以確保大學(xué)履行培養(yǎng)畢業(yè)生的職責(zé)，充分發(fā)揮畢業(yè)生們的潛力。”John Gill說，“世界不會停滯不前，教育也不會?？紤]到這一點，最好將人工智能視為一種工具，視為我們現(xiàn)在生活的世界中的一部分，而不是完全被禁止的東西。當(dāng)然，找到將其融入教學(xué)、學(xué)習(xí)以及評估的最佳方式需要時間。”