最近，ChatGPT在全球爆火，這項人工智能應用引發(fā)的沖擊波“震撼”了多個行業(yè)，首當其沖的就有教育界。因其具備快速查閱文獻、生成答案的能力，許多大學生用它來充當“槍手”寫作業(yè)、交論文，多國高校被迫明確“禁用”ChatGPT。
這一幕很新鮮，又很熟悉。當上世紀90年代互聯(lián)網(wǎng)風靡、搜索引擎誕生的時候，也曾產(chǎn)生過類似的慌張。先進技術的橫空出世，讓知識的獲取更加便利，而教育作為傳授知識的行業(yè)，則一次次受到挑戰(zhàn)。這一次，當AI發(fā)展到可以自動梳理資料的時候，其提交的論文作業(yè)已經(jīng)與真人文章相差無幾，傳統(tǒng)的批量傳授知識的模式受到徹底挑戰(zhàn)。
在AI 面前，照本宣科的知識傳遞毫無勝算，它可以在1分鐘，甚至更短時間做出條分縷析的羅列與分析。在AI面前，似是而非的觀點同樣不可勝數(shù)，它可以提供很多個思考角度，并堂而皇之地用不曾發(fā)生的事情佐證。
面對ChatGPT的挑戰(zhàn)，被動封殺顯然并非上策。其實，人工智能在挑戰(zhàn)教育方式的同時，也為教育者提供了強大的輔助工具。教育界需要反思的是，教師布置的作業(yè)，是否可檢驗出學生真實的實踐與思考，更需要反思教育的方式，是否可以借助AI的幫助，從“以教師為中心”的批量化教學，進入“以學生為中心”的個性化的時代——
這代表個性化的學習方式，讓學習者在人工智能教學系統(tǒng)的幫助下進行自主學習。不僅是目前已在探索的，通過大數(shù)據(jù)分析學習者知識漏洞，推送錯題復習，更要借助AI的力量，完善學習者的知識框架，掌握最新的研究動態(tài)。
這意味豐富的教學體系，通過智能教學系統(tǒng)實現(xiàn)“個人定制”的學習。讓不同的學習者擁有不同的路徑，喜歡實踐的人可以先動手做起來，喜歡知識的人可以先把資料看起來——無論是學以致用，還是知行合一，都可以抵達真知的目的地。
這呼喚建立多元的評價方式，從“一把尺子”衡量所有人的粗放考核方式，到每個人知道自己進步了多少，學會了什么的精細化測評。教師布置的作業(yè)，要更多體現(xiàn)基于人類親身經(jīng)歷才能寫出的感受、思考出的答案和真實的才學。
教育是有溫度的，而AI不是。在傳授知識的過程中，教育還傳遞了只有人類才有的情感、道德與思想。愛因斯坦曾說“所謂教育，就是一個人把在學校所學全部忘光后剩下的東西。”而機器學習的飛速發(fā)展再次提醒我們，教育的目標并不是培養(yǎng)“學習機器”，而是讓每個人都成長為完整的自己。